Aula 5

Aula 5 - Tipos de dados set e list

 Os tópicos da aula 5 foram exercícios com listas, o tipo de dados set (conjuntos) e list comprehensions (listcomp).

Foi também implementado um exemplo símples de análise de texto. O Jupyter notebook deste exemplo pode ser baixado aqui. Você vai precisar dos arquivos texto para seguir este exercício. Os links foram dados no post anterior. Baixe estes arquivos e coloque-os no mesmo diretório onde colocar o Jupyter notebook.

Se não puder usar o Jupyter notebook uma cópia HTML estática está nos Recursos, na barra direita do blog.

Nestas cinco aulas iniciais cobrimos mais ou menos os capítulos 1, 2 e 4 do livro de referência (Automate the Boring Stuff...).

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Relembremos como usar um Jupyter notebook:

• baixe um notebook usando um link neste blog, tal como este aqui 
•  aparece um texto no browser, como isto aqui:

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Usando list, set e str para análise de um texto\n",
    "\n",
    "Nesta lição vamos exercitar uso de listas, conjuntos e strings c....
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Vamos ler o texto, que está no arquivo 'cienciapolitica.txt'."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [

..................................................

.........................

• copie este texto e cole no editor Notepad (por exemplo).
• salve o texto do editor usando um sufixo .ipynb no arquivo salvo

 Ao abrir o Jupyter notebook navegue até o arquivo salvo, que será visto como um notebook "normal"