Aula 5 - Tipos de dados set e list
Os tópicos da aula 5 foram exercícios com listas, o tipo de dados set (conjuntos) e list comprehensions (listcomp).
Foi também implementado um exemplo símples de análise de texto. O Jupyter notebook deste exemplo pode ser baixado aqui. Você vai precisar dos arquivos texto para seguir este exercício. Os links foram dados no post anterior. Baixe estes arquivos e coloque-os no mesmo diretório onde colocar o Jupyter notebook.
Se não puder usar o Jupyter notebook uma cópia HTML estática está nos Recursos, na barra direita do blog.
Nestas cinco aulas iniciais cobrimos mais ou menos os capítulos 1, 2 e 4 do livro de referência (Automate the Boring Stuff...).
Relembremos como usar um Jupyter notebook:
- baixe um notebook usando um link neste blog, tal como este aqui
- aparece um texto no browser, como isto aqui:
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Usando list, set e str para análise de um texto\n",
"\n",
"Nesta lição vamos exercitar uso de listas, conjuntos e strings c....
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Vamos ler o texto, que está no arquivo 'cienciapolitica.txt'."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {
"collapsed": false
},
"outputs": [
..................................................
.........................
- copie este texto e cole no editor Notepad (por exemplo).
- salve o texto do editor usando um sufixo .ipynb no arquivo salvo
Ao abrir o Jupyter notebook navegue até o arquivo salvo, que será visto como um notebook "normal"
